- Frist: 29.02.2024
- Kontakt: Beate Eickhoff, iuk-bayern@vdivde-it.de
089/5108963-057 (Sie erreichen uns in der Regel Mo.-Do. 9-15 Uhr sowie Fr. 9-13 Uhr.)
Mit der Initiative „Künstliche Intelligenz – Data Science“ fördert das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi) anwendungsoffene Innovationen im Bereich Datenanalyse, Data Science und Künstliche Intelligenz, welche die Digitalisierung u. a. von Prozessen, Produkten und Geschäftsmodellen in bayerischen Unternehmen vorantreiben und die Bewältigung zukünftiger, gesellschaftlicher Herausforderungen unterstützen.
Das Projektkonsortium muss aus mindestens zwei Partnern bestehen und dabei mindestens ein Unternehmen enthalten. Der Förderaufruf richtet sich an Unternehmen aus allen Wirtschaftszweigen. Die Beteiligung von Universitäten, Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen ist möglich. Es werden nur Arbeiten gefördert, welche innerhalb Bayerns durchgeführt werden. KMU werden besonders zur Einreichung von Projektskizzen ermutigt. Die angestrebte Projektlaufzeit erstreckt sich bis maximal Ende 2027.
Projektvorschläge können ab sofort und bis zum Stichtag 29.02.2024 um 14:00 Uhr über das folgende Internetportal eingereicht werden: https://www.vdivde-it.de/submission/bekanntmachungen/2314
Ein Projektvorschlag besteht aus einer Projektskizze mit einer maximalen Länge von 15 Seiten und dem Formular „Angaben zum Unternehmen“, das betriebswirtschaftliche Angaben zum jeweiligen Unternehmen sowie dessen Verwertungsperspektiven enthält.
Die vollständigen Details zur Einreichung sind dem Internetportal und insbesondere dem dort verlinkten Leitfaden sowie dem Gliederungsvorschlag zur Projektskizze zu entnehmen.
Volltext der Bekanntmachung (PDF)
Als Projektträger bieten wir zu den aktuellen Bekanntmachungen der Förderlinie Digitalisierung eine Informationsveranstaltung in Form eines Webinars an. Das Webinar findet am 11.01.2024 ab 10 Uhr statt. Weitere Informationen und das Anmeldeformular zum Webinar stehen unter https://attendee.gotowebinar.com/register/2730783796933817689 zur Verfügung.
