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In Anbetracht der stetig voranschreitenden Digitalisierung gewinnt die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) als zukunftsweisende Technologie zunehmend an Bedeutung. Insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Mittelfranken eröffnen sich durch KI-basierte Lösungen vielfältige Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit. Um diesen Unternehmen eine hilfreiche Orientierung für potenzielle Digitalisierungsprojekte zu bieten, haben wir als IHK Nürnberg für Mittelfranken eine Übersicht zum Forschungsthema KI in der Region zusammengestellt.
Digitalisierung und KI-Anwendungen
Die Forschung konzentriert sich auf Digitalisierung, das Internet der Dinge (IoT) und KI mit einem Fokus auf Smart Cities, Industrie 4.0 und innovative Energiesysteme. Hier entstehen Lösungen, die die Zukunft der vernetzten Welt gestalten
Informatik und Software Engineering
Enge Betrachtung von Softwaretechnik, Datenbanken, Data Science und Web-Technologien. Dieser Schwerpunkt bildet die Grundlage für die Entwicklung zukunftsweisender Softwarelösungen.
KI in der Medizin und Gesundheitswesen
Anwendungen von KI in der Medizin, einschließlich Bildverarbeitung, Datenanalyse und Gesundheitsförderung. Hier entstehen wegweisende Technologien für die medizinische Versorgung.
Maschinelles Lernen und Data Science
Forschungsschwerpunkte in maschinellem Lernen, Data Science und Big Data, einschließlich Anwendungen in der Produktionstechnik und intelligenten Systemen. Die Region treibt Innovationen voran, die die Industrie revolutionieren.
Digital Humanities und Kulturelle Anwendungen
Forschung in Computational Literary Studies, AI in Musicology, Geolinguael Studies und der Digitalisierung von Kulturerbe. Ein Fokus auf den Schnittstellen zwischen KI und Kultur.
Cyberphysische Systeme und Embedded Intelligence
Schwerpunkte in der Modellbildung und dem Entwurf von cyberphysischen Systemen, Smart Home-Anwendungen und Anwendungen für Smart Urban Regions. Nordbayern gestaltet die vernetzte Zukunft.
Empirische Forschung und Benutzererfahrung
Untersuchung von Benutzererfahrung und Marktforschung in digitalen Systemen mit Fokus auf nutzerzentriertem Design. Innovationen, die den Bedürfnissen der Benutzer gerecht werden.
Nachhaltige KI und Digitale Transformation:
Forschung zu den gesellschaftlichen und ökonomischen Auswirkungen der digitalen Transformation sowie die Integration von KI in nachhaltige Innovationen. Nordbayern treibt eine ethisch verantwortungsbewusste Transformation voran.
Forschungsethik und Recht in der Informatik
Berücksichtigung von Ethik, Datenschutz und Rechtsfragen in der Anwendung von KI-Technologien. Die Region setzt auf verantwortungsbewusste und rechtlich fundierte KI-Entwicklungen.
Energieeffizienz und Leistungselektronik
Untersuchungen zu Elektrischer Energiespeichertechnologie, Leistungselektronik und Energieeffizienz in industriellen Anwendungen. KI für eine nachhaltige Energiezukunft.
Bildverarbeitung und Signalverarbeitung
Anwendungsbereiche umfassen Bildverarbeitung, Sensordatenfusion und digitale Signalverarbeitung. Nordbayern gestaltet die Zukunft der visuellen und sensorischen Technologien.
Künstliche Kreativität und Musikalische Interaktion
Forschung zu hybriden akustischen Musikinstrumenten, Mensch-Maschine-Interaktion in der Musik sowie Fragen zur KI in kulturellen Kontexten. Nordbayern prägt die Schnittstelle von KI und Kreativität.
Hier finden Sie eine benutzterdefinierte Google-Suchmaschine zur leichteren Recherche nach KI-Forschungthemen in Mittelfranken | Nordbayern.
Veranstaltung |
Datum/Zeit |
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Digitalisierungspotenzial durch datengestütztes Prozessengineering entdecken 28. November 2024, 14:00 - 15:00 Uhr Online-Anmeldung |
28. November 2024, 14:00 - 15:00 Online-Anmeldung |
Gut, besser, KI? Grundlagen und praktische Anwendungen von mathematischer Optimierung 5. Dezember 2024, 9:00 - 10:30 Uhr Online-Anmeldung |
5. Dezember 2024, 9:00 - 10:30 Online-Anmeldung |
From Zero to Hero – mit AutoML ohne Expertenwissen KI anwenden 10. Dezember 2024, 13:00 - 17:00 Uhr Fraunhofer IIS |
10. Dezember 2024, 13:00 - 17:00 Fraunhofer IIS |